Module 4 : Architecture des Metadonnees · Lecon 4.4

Conformite Metadonnees et Regles Spam

Apprenez comment les termes non pertinents, l'usage de trademarks et les repetitions inutiles deteriorent la qualite des metadonnees sur App Store.

Pourquoi cette lecon compte ?

Un mot mal place parfois n'apporte pas de benefice, il ne fait que deteriorer la qualite. Quel mot vous decrit reellement et lequel ne fait qu'occuper de l'espace ? En lisant cette lecon, votre objectif n'est pas d'accumuler de grandes idees ; c'est de prendre la prochaine decision de maniere plus claire.

Idee principale

Un mot mal place parfois n'apporte pas de benefice, il ne fait que deteriorer la qualite. Quand vous commencez a lire correctement ce theme, la tache de quels termes doivent etre elimines devient moins complexe. C'est-a-dire que l'objectif de cette lecon n'est pas de vous charger de theorie, mais de simplifier votre perspective.

Exemple concret

Un compteur de calories cree du risque en nommant les concurrents

Pour gagner en portee, l'application insere des noms de marque deposes de concurrents et des termes de regime mal adaptes dans les metadonnees. La page devient plus difficile a defendre et moins credible.

Pourquoi cet exemple compte ?

Des metadonnees agressives ne sont pas fortes si elles nuisent a la pertinence et a la securite.

Approfondissement

Simplifions d'abord la question

Un mot mal place parfois n'apporte pas de benefice, il ne fait que deteriorer la qualite. Quel mot vous decrit reellement et lequel ne fait qu'occuper de l'espace ? Beaucoup a ce stade pensent trop et perdent la question principale.

Au sein de Metadonnees, l'importance de cette lecon commence ici. Si vous lisez d'abord ce champ avec clarte, vos decisions suivantes sur la fiche du store seront aussi plus coherentes.

La question principale de cette lecon : Quel mot vous decrit reellement et lequel ne fait qu'occuper de l'espace ?

L'erreur la plus frequente : Penser que plus de mots est automatiquement mieux.

Le conseil a retenir : Le texte propre est presque toujours plus fort que le texte gonfle.

Maintenant, comment l'appliquer ?

Mettez en evidence les termes non pertinents, repetes et risques dans le texte actuel. Ici ne cherchez pas la reponse parfaite ; une reponse courte mais honnete suffit.

Puis choisissez une seule decision. Car la valeur de cette lecon ne reside pas dans le fait de faire beaucoup de choses, mais dans le fait de regarder le bon point. En procedant ainsi, vous aurez des metadonnees du store plus sures.

Ecrivez la situation actuelle en un seul paragraphe.

Marquez le point qui vous embrouille le plus.

Choisissez le prochain petit changement et notez son resultat.

Etape par etape

Etape 1

Repondez en une seule phrase a la question : Quel mot vous decrit reellement et lequel ne fait qu'occuper de l'espace .

Etape 2

Mettez en evidence les termes non pertinents, repetes et risques dans le texte actuel.

Etape 3

Ecrivez ce que vous eliminerez pour ne pas tomber dans l'erreur : Penser que plus de mots est automatiquement mieux..

Etape 4

Appliquez un seul pas qui produise des metadonnees du store plus sures.

Mettez en pratique

Mettez en evidence les termes non pertinents, repetes et risques dans le texte actuel.

A la fin, ecrivez en une seule phrase : apres cette lecon, comment aborderai-je la tache de quels termes doivent etre elimines ?

Points cles

Un mot mal place parfois n'apporte pas de benefice, il ne fait que deteriorer la qualite.

Le texte propre est presque toujours plus fort que le texte gonfle.

Des metadonnees du store plus sures

Prochaine etape pratique

Maintenez organise le travail sur Conformite Metadonnees et Regles Spam

Si vous voulez garder une trace sans que se dispersent les notes de cette lecon, les concurrents que vous avez observes et les changements de fiche que vous avez essayes, ASO Miner peut vous aider a tout reunir en un seul endroit.

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Prochaine lecon dans l'academie

Strategie de l'Icone

Apprenez comment l'icone doit remplir sa fonction de reconnaissance, d'affinite de categorie et de captation de l'attention sur petit ecran.